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摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 引言
1.2 水电机组控制及发展概况
1.3 水电机组控制系统辨识
1.4 智能控制概述
1.5 本文的主要研究工作及章节安排
2 基于ANFIS
网络的水电机组模型辨识
2.1 引言
2.2 经典数学模型及其在水电机组辨识中应用
2.3 基于ANFIS 网络的水电机组模型辨识
2.4 神经网络辨识仿真实验结果
2.5 本章小结
3 中小型水电机组调节系统优化PID 控制研究
3.1 引言
3.2 神经网络优化PID
控制
3.3 Fuzzy-PID 复合控制
3.4 模糊-PID 揉合控制
3.5 本章小节
4 基于模糊神经网络的水轮机调速控制策略
4.1 引言
4.2 模糊神经网络结构
4.3 模糊神经网络学习算法
4.4 模糊神经网络改进的自适应学习算法
4.5 设计模糊神经网络收敛性分析
4.6 基于模糊神经网络的水轮机调速控制策略
4.7 本章小结
5 基于软计算方法的水轮机调速控制
5.1 引言
5.2 遗传算法
5.3 改进的遗传算法优化
5.4 基于软计算方法的控制系统
5.5 基于软计算方法的水轮机调速控制仿真
5.6 本章小节
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 有待研究的问题
参考文献
